【全国各地】生産技術エンジニア※東証上場パーソルG／年休124日・残業20hほどワークライフバランス◎

【業務詳細】
・各種製造メーカーの製品開発における生産設備設計、ライン設計、工程設計等におけるスマートファクトリー化の促進
・各種製造メーカーの製品関発工程において、仕様や設計内容の確認、評価計画の立案から実施、結果分析
・各種製造メーカーの製品関発工程において、生産能力や生産計画を可視化し、最適な生産計画の提案等
＜プロジェクト例＞
・既存設備からデータを抽出するためのセンサー選定から方案立案
・センサーを使った生産設備の稼働状況の可視化
・処理されたデータをBIツールにて可視化、または因果分析
・AIを用いた生産効率の算出、また最適化の立案
変更の範囲：会社の定める業務

【キャリアパス】
実務経験をしっかり積んだ後、人と協業ロボットによるスマートファクトリーレベル3という領域を目指します。
その後、コンサルタントとして工場IoT導入希望の企業への助言、コンサルを行うキャリアパスをイメージしております。

【充実した研修体制】
入社後、最初の3ヶ月は研修にて、下記3点のスキルを身につけていただきます。
・センシングスキル：センサー機器に対しての理解の深耕
・統計、分析スキル：複数のデータから発生要因と要因分析
・データ処理スキル：多量データをマクロ、VBA、Python等を用いた処理

【採用背景】
経済産業省が提唱したスマートファクトリーロードマップ※の中核となるコンセプト『スマートファクトリー（スマート工場）』は、
AIやIoT技術によりデジタルデータを活用・AI連携した製造現場を意味します。スマートファクトリーの取り組みは、
工場内効率化に向けた業務フローやプロセスの改善に加え、品質の高い製品を低コストかつ短期間で製造できるため、世界中で注目を集めています。
日本における労働人口の減少は加速の一途をたどり、在庫の最小化、設備の予知保全、品質の安定化など、これまで以上に
製造業の生産性と効率性を上げることが求められています。
このような背景から、効率的な工場稼働の実現のため、スマートファクトリー化のニーズが高まっており、
未経験からスマートファクトリー化の促進、導入をお任せします。

【必須要件】 ・Pythonなどを使用し工場DX化経験がおありの方