【東京】データエンジニア／【自社サービス/分析基盤構築】医療ｘ画像診断分野で業界シェアNo1の遠隔画像診断システム

【募集背景】
ドクターネットは今を第二創業期と位置づけ、事業を拡大・加速させるべく、主力となる遠隔読影サービスを中心にシステムのモダナイゼーション及び
データエンジニアリングに注力するためソフトウェア開発組織全体で5名以上を採用し体制を強化していきます。

【お任せしたい事】
組織成長のための原動力として、社内で保持しているデータの分析基盤構築やパイプライン構築、またはAI-RAD基盤設計に関わっていただく
ことを考えております。
具体的には遠隔画像診断サービスを中心に以下の業務を含みます。
・オンプレ / クラウド上へのデータベース / DWH基盤の構築・運用
・SQLを活用したデータ加工 / 連携／運用
・大規模な画像データのセキュアな管理体制の構築
・サービス運用効率化に向けたデータ分析・モデル検討
・AI-RADプラットフォームの構築・データパイプライン設計

【開発体制】
常駐ベンダー含め全体で20名強のフラットなエンジニア組織となります。
会議体としては、プロダクト毎にそれぞれデイリーの朝会、週１で開発チーム全体のミーティングを開催しスピード感を重視して開発を進めております。

【開発環境】
開発言語：Python3, C#
データベース：MySQL, SQL Server, MongoDB
OS：Linux, Windows
プロジェクト管理：Backlog
ソースコードバージョン管理：Git
コミュニケーションツール：Slack

【ドクターネットで働く魅力】
《医療という社会インフラのDXに貢献/遠隔画像診断の領域で業界シェアNo1》
コロナ禍によって今まで以上に医療業界への貢献重要度が増す中、AIを活用した更なる診断技術の進化を加速させます。現在では、
遠隔画像診断といえば第一想起される存在となり、毎年売り上げは平均12％の拡大を続けています。遠隔画像診断業界では圧倒的にシェアNo1を誇りますが、
AIなど最先端テクノロジーへの投資も積極的で現状に満足することなく、医療業界に貢献し続けています。

＜必須要件＞※以下のいずれか ・Python/C＋＋/C＃いずれかでの開発経験（3年以上目安） ・実利用レベルの各種機械学習モデル開発経験（3年以上目安） ＜歓迎条件＞ ・MLOps環境の構築経験 ・データサイエンティストとしての業務経験 ・データ収集/アノテーションの業務設計経験 ・自然言語処理、画像認識の専門知識 ・リーダーとしてプロジェクトを牽引されてきたご経験 ・医療系システム（あるいは他業界でも品質やセキュリティを重視したシステム）の開発経験 ・DICOMやPACSを扱った経験