【東京】データサイエンティスト※データベース技術で働き方を変革する！／フルリモート／フレックス

【募集背景】
「データとテクノロジーで、働き方を変革する。」をミッションに掲げ、BtoBセールスの働き方を変革するプロダクト「SalesNow」を開発しています。
日本では『SaaS+Database』の領域の先駆者であり、この領域での業界を牽引する存在になることを目指しています。

SalesNowの開発チームは最先端のデータベース技術に注力しており、
技術を通じてBtoBセールスの負の体験を解消し、社会の生産性を劇的に向上させることに挑戦しています。
この挑戦は容易ではありませんが、『SaaS+Database』の一歩先を行くプロダクトを作り上げることで、
技術者として最高の体験をつくりたい方にぴったりの環境です。

【ミッション】
データは、そのままでは利用者にとっては価値を見いだすことが難しいものです。
最新の技術を用いてデータを価値のある情報に昇華し、利用者にぴったりな形で提供することをミッションとしています。

【職務内容】
・SalesNowのビジネス課題を分析可能な課題へ分解し、適切な分析アプローチ・モデリング手法を設計・PJの推進を実施する
→現在、SalesNowには日本全国の企業の属性データ(従業員数, 本社所在地, 設立年月日など)・行動データ(採用情報, ニュース情報など)が収集されています。
その中で、「いまある情報」から、「価値のあるデータ」へと変換する機能・仕組みの提案やPJのリードを担って頂きます。
それらを通じてSalesNowを、より付加価値の高いプロダクトへ昇華させるサポートをして頂きます。
・ビッグデータを利用した仮説検証・意思決定の支援
・ビッグデータを活用したモデル構築、及び、サービスのコア機能の開発
・継続的なモデルの品質評価と改善
・Databricksを用いたデータクレンジング処理の設計/実装
・グラウンドトルゥースデータ作成プロセスの効率化と改善

【利用するツール・技術】
■進捗管理
・AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 ( 週 1 回 30 分の定例 mtg )
・データベース技術勉強会（ 週1回60分 ）
■利用ツール：Google Workspace、Notion、Slack、Asana
■利用言語：Python、Scala、SQL
■利用技術：React、FastAPI、Scrapy、Databricks（Apache Spark）、Terraform
■利用データベース：Aurora（PostgreSQL）、Cloud Spanner、BigQuery、Lakehouse

＜必須要件＞ ・弊社のミッション、バリューへの共感 ・1年以上の研究またはビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習の基礎知識 ・アジャイル・スクラムでの開発経験 ＜歓迎要件＞ ・プロジェクトマネジメントの経験 ・GitHubなどでのOSSコントリビュート経験