【東京】データサイエンティスト※リモート可／フレックスタイム制

【業務内容】
データサイエンス・AI分野において、各サービス（Zaim、トクバイ、オウチーノ、イエタテ...等）が
抱えている課題のPoC ～ サービスへの組み込みまでを幅広くお任せします。
具体的には...
・各サービスが抱えるビジネス課題の特定、データサイエンスとしての要件定義、タスク化
・データ分析、予測モデルの構築・機械学習、AI、データサイエンス技術の適用、開発
・データ収集、前処理、分析のためのプログラミング・分析結果の可視化、報告、提案
・各サービスへの組み込み、エンジニアリング業務・社内外への技術情報の共有、普及活動

【開発環境】
・プログラミング言語：Python, R, SQL・データベース：BigQuery, Redshift
・クラウドサービス：AWS, GCP, Azure・コラボレーションツール：GitHub, Slack, Notion, Google Workspace
※全社的に GitHub Copilo, ChatGPT Plus など AI サービスを積極利用しています。
※今後の事業展開に応じ、新しい技術を積極的に取り入れて参ります。

【メンバー紹介】
・マネージャー：佐藤
筑波大学にてPh.D.を取得し、ヤフー株式会社でデータサイエンティスト、
横浜市立大学データサイエンス研究科/特任助教、会社を設立しデータ分析・活用業務の支援を実施。
・技術顧問：舘野
クックパッド株式会社の元CTO。日本経済新聞社、株式会社一休などの技術顧問、
WAmazing株式会社の取締役CTOを歴任。AI／機械学習を用いたデータ分析技術を競う
世界的コンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、
日本に約200名しかいない「Kaggle Competition Master」

＜必須要件＞※下記のいずれか ・いくつかのデータサイエンスに関わるプロジェクトでの実務経験 ・統計検定 2 級相当以上の統計学の基礎知識 ・Python, R, SQL などを用いたデータ分析の経験 2 年以上 ・機械学習・AI・データサイエンス技術の基本的な理解 ＜歓迎要件＞ ・データサイエンス・AIに関するプロジェクトをリードした経験 ・査読付き論文の採択など特定の専門分野に関する深い知識 ・事業課題に対してさまざまな分析手法の中から適切な手段を選択できる能力 ・データ分析の結果を元に経営層の意思決定につなげた経験 ・TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face, Transformers など代表的な機械学習フレームワークの利用経験 ・BigQquery, Redshift, Loooker などのデータウェアハウスの使用経験 ・AWS, GCP, Azure など代表的なクラウドサービスの利用経験 ・Kaggle等のDSコンペティションへの参加経験