【東京】データサイエンティスト※東証プライム上場／「金融×IT」国内シェアトップ企業

【職務内容】
1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発
2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用。
金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、
ソリューション開発・運用を担っていただきます。
スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、
自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。
分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に
知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。
機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーや
コンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと
共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。

【案件例】
市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、
大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けの
AI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。
自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）の
エンハンスを担当しているメンバーもいます。
テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの
非構造化データを扱うケースもあります。
開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、
またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。
開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。
適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。

＜必須要件＞※以下のいずれか ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、 EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 ＜歓迎要件＞ ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験