【東京】データエンジニア※商売のDX化を支援する各種サービス「STORES」運営

【業務内容】
データ基盤の構築・運用
各事業のエンジニアと連携し、データソースをデータチームが所有するBigQueryへ繋げる
同様に、ビジネスチームが利用するCRM等のツールを連携
データエンジニアが運用するGCPプロジェクトのセキュリティ対策、運用
データ活用がしやすくなるためのデータ設計や自動化などの仕組み作り
社内で広く利用されるBIツールの構築・運用
集約したデータを利用するMLバッチの実行環境の整備
データ計測の仕組みの構築・運用
マーケティングの効果測定するための計測環境を整える
各サービス上で必要となるデータ計測の仕組みを提案・実装する
社内でのデータ利活用の推進
BigQueryに集約したデータを活用し、関連業務のヒアリングを行ない業務をサポートするデータ連携やスプレッドシートの更新自動化などの負担軽減

▼ 開発環境
開発言語：Python, Ruby on Rails, Shellscript
クラウドサービス：GCP（BigQuery, GKE, Cloud SQLなど）, AWS（ECS Fargate, RDS, S3など）
インフラ・ミドルウェア：Docker, Kubernetes, Digdag, Embulk
その他ツール：GitHub, Slack, esa, Github Actions, Kustomize, Google Analytics, Google Tag Manager
サービスデータ連携で関わる技術：Java, SpringBoot, Mongoid, MongoDB, Go, React.js, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, AngularJS

▼ チーム紹介・取り組み
複数のプロダクトがあるから、分析する課題に事欠かない。
分析したデータがビジネスの視点を作る。データ分析のやりがい

▼ 入社後のサポート体制について
入社日当日は原則ご出社いただき、オリエンテーションに参加いただきます
人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせ
勤怠ツールや稟議システム、社内で活用しているITツールの紹介 etc
入社後1ヶ月間は、サポーターと呼ばれるオンボーディング担当メンバーがマンツーマンで立ち上がりをサポートします

＜必須要件＞※下記のいずれか Webアプリケーションのサーバーサイドおよびデータベース、インフラについての知識および開発能力 SQLなどを用いたデータ分析やPythonなどによる数理モデルの構築経験 AWS・GCPなどパブリッククラウドを用いた設計・開発・運用経験