【東京】デジタルマーケティング／データエンジニア※（データ活用エンジニア業務を行って頂きます）

【業務内容】
・DX・データ活用におけるテクノロジーコンサルタント/データエンジニアとして、
データに関わる課題解決をリードしていただきます。
・エンジニア/分析者＋α を目指す人を歓迎します。
・CDP, MA, BI, 音声系AWS, CPaaS等のテクノロジーコンサルティング/ソリューション設計のサブリーダー
・SQL, Python, node.js等を用いたデータ処理、
外部ソリューションとの連携構築、中間処理のための環境構築、OSSの導入とプログラム実装・
MLライブラリの検証、環境構築、運用エンジニア
・国内最大級のチャットアプリのAIコールPRJ開発支援。

【具体的プロジェクトの一例】
・公共交通機関でのPoC ・地方都市における観光促進として現地での行動、店舗/交通情報などロケーションマーケティングデータの可視化
/分析環境構築
・国内大手スポーツ小売り量販店における広告最適化
・Google AI Platform / AutoMLを活用した自動化による広告出稿最適化 ・ダイナミックプライシングの
アルゴリズムを用いた施策企画と実施評価。

【このポジションの魅力】
機械学習を用いた外部データ提供アプリ、物流データ活用、スマートシティなどの尖った分野において、
新しい技術を持って社会課題の解決を手掛けています。
トレンドを走る企業と共に進められることが大きな魅力です。
基礎検証を大切にするカルチャーであり、モダンなアーキテクチャをゼロから試せる、技術研鑽を
惜しみなく推進するフィールドです。
そして、このポジションでは、エンジニアとしてのこれまでの経験を活かしながら、データ分析や
データ基盤開発などのスキルをこれから伸ばしていきたい
という成長意欲をお持ちの方に、特に来ていただきたいと思っています。

【技術について】
・募集ポジションで使用する技術
言語：python／typescript／javascriptデータベース：google-bigquery／redisプロジェクト
管理：gitlab情報共有ツール：slackその他：google-cloud-platform／salesforce-marketing-cloud
／tableau／server-side-javascript／aws-s3／aws-ec2／aws-lambda／spark

＜必須条件＞※以下のいずれか
・新規テクノロジーへの強い好奇心とキャッチアップ力
・Webアプリの開発やクラウドソリューション開発の経験（2年以上）
・Python等のLL言語の基礎的な実務経験, jsの実務経験
・AWSやGCP上での開発経験
・SQLの実務経験（最低1年以上、クエリのチューニング経験）
一般的な開発/プログラミングの経験があれば、データ分析の実務経験は不問です。

〈歓迎条件〉
・CDP, MA, BI, CRM, DWH等の要件詳細設計の経験。